Aqui teremos uma análise sobre algumas playlists que estão no Spotify. Você pode acessá-las pelos endereços abaixo:
Acoustic Favorites! - Jason Chen
Boyce Avenue Acoustic Covers - Boyce Avenue
O nosso objetivo aqui é tirar algumas dúvidas sobre músicas acústicas… Será que geralmente elas são deprês mesmo? Ou não, será que são mais dançantes por termos a batida rítmica do violão que em alguns casos nos lembra um pouco o folk? Veremos :^)
Também faremos algumas comparações com músicas que foram gravadas tanto em estúdio como ao vivo, para isso observaremos algumas músicas de John Mayer.
Para podermos analisar as músicas estamos utilizando uma biblioteca chamada spotifyr que nos auxilia a coletar informações de artistas/músicas/playlists disponibilizadas pela API do Spotify.
Caso você tenha o interesse de ver uma descrição mais detalhada sobre os dados coletados por essa API, você também pode dar uma olhada aqui onde são descritos todos os atributos dos modelos de dados, o que eles significam e quais os valores que podem assumir e tal.
Para essa análise iremos utilizar apenas alguns atributos das músicas.
A confidence measure from 0.0 to 1.0 of whether the track is acoustic. 1.0 represents high confidence the track is acoustic. (FLOAT)O atributo acousticness ou, dando uma aportuguesada, acusticidade é uma medida de confiança que varia de 0.0 até 1.0. Quanto mais próximo de 1.0, representa uma alta confiança em que a música é acústima.
Para o nosso conjunto de dados, a acusticidade se comporta da seguinte forma:
## acousticness
## Min. :0.0021
## 1st Qu.:0.3800
## Median :0.6925
## Mean :0.6013
## 3rd Qu.:0.8300
## Max. :0.9890Temos o valor mínimo como sendo 0.0021 e o máximo como sendo 0.9890. Ou seja, por mais que nossas playlists sejam classificadas como acústicas, temos algumas músicas em que a acusticidade é bem baixa. Mas como se trata de uma medida de confiança, iremos levar em consideração nas nossas respostas.
Para responder essa pergunta, precisamos analisar um dado fornecido pelo Spotify chamado valence:
A measure from 0.0 to 1.0 describing the musical positiveness conveyed by a track. Tracks with high valence sound more positive (e.g. happy, cheerful, euphoric), while tracks with low valence sound more negative (e.g. sad, depressed, angry).O atributo valence representa a positividade de uma música. Quanto mais próximo de 1.0 mais feliz, por outro lado, quanto mais próximo de 0.0 mas deprê.
## valence
## Min. :0.0351
## 1st Qu.:0.2868
## Median :0.3955
## Mean :0.4240
## 3rd Qu.:0.5450
## Max. :0.9800É fácil perceber que as nossas músicas não são muito “felizes”, pois até o terceiro quadrante, ou seja, 75% dos nossos dados, temos valence com 0.5450
Na visualização acima temos que para o Nível de Tristeza: 0 é felicidade pura e 1 é nível máximo de sofrência.
Apesar de conseguirmos ver um pouco que temos uma concentração maior de músicas na parte superior direita, não podemos tirar muitas conclusões pela relação das duas variáveis visto que a relação entre elas é não-linear e fraca. Nas nossas playlists temos tanto músicas acústicas que são muito tristes (Ordinary World), como músicas acústicas que são muito felizes (Cheerleader - Acoustic).
Portanto, para esse nosso conjunto de dados, a “acousticness” de uma música não diz muito sobre sua “valence”
No nosso conjunto de dados temos informações do “tom” em que a música é tocada e utilizaremos isso para responder nosso questionamento :)
A partir da visualização podemos concluir que é um mito pois temos que a menor nota para as músicas que possuem o tom maior é maior que a menor nota para as músicas que possuem o tom menor. Além do mais, as músicas de tom maior possuem valence menor que as de tom menor, ou seja, são mais tristes que as de tom menor.
Energy is a measure from 0.0 to 1.0 and represents a perceptual measure of intensity and activity. Typically, energetic tracks feel fast, loud, and noisy. For example, death metal has high energy, while a Bach prelude scores low on the scale. Perceptual features contributing to this attribute include dynamic range, perceived loudness, timbre, onset rate, and general entropy.Energy é uma variável que varia de 0.0 a 1.0 e representa a intensidade de uma música. Quanto mais rápida, barulhenta ou alta uma música for, mais ela será “energética”.
Com a visualização acima podemos perceber que não existe uma associação linear entre as variáveis observadas.
Mas por outro lado, conseguimos perceber que as músicas com baixa energy são músicas com maior acousticness, o que de certa forma faz sentido visto que quanto mais acústica, menos barulho e agitação.
The overall loudness of a track in decibels (dB). Loudness values are averaged across the entire track and are useful for comparing relative loudness of tracks. Loudness is the quality of a sound that is the primary psychological correlate of physical strength (amplitude). Values typical range between -60 and 0 db.Sabemos que a energia de uma música está fortemente relacionada com a sua intensidade, ou seja, a altura e tempo.
Como esperado, há uma relação forte (mas não linear) das variáveis energy e loudness e também como esperado, as músicas que são mais acústicas, consequentemente, possuem menor energia e menor volume.
Nesse momento iremos utilizar as músicas de John Mayer para tentar responder nossa pergunta, visto que ele tem várias músicas no Spotify que são ao vivo.
A partir das visualizações acima podemos perceber que geralmente as músicas possuem a mesma energia, pois tanto para músicas Ao Vivo como para Estúdio os valores de energy estão concentrados entre valores próximos de 0.400 e 0.800. Mas também conseguimos perceber que as músicas gravadas em estúdio têm maior energia mediana, o que não nos dá muitas informações pois era esperado que as músicas ao vivo fossem mais energéticas, visto que tem a presença do público.